如祺数据资产
亿级多模态全场景数据
助力模型高效迭代，定义可信任的AI未来
2D 信号灯
10+道路类型 · 15+信号灯种类 · 800万+标注帧数
Labeled Data
标注数据
泊车场景
精准还原全场景泊车环境
基于Fisheye、3D点云数据逐帧还原位置、尺寸,BEV数据精准标注车位轮廓、类型与状态
支持4种泊车场景
垂直泊车平行泊车斜向泊车路边泊车覆盖4种复杂环境
有车位线无车位线狭窄车位障碍物泊车
语义分割数据集
类别丰富 · 语义明确 · 边界精准
像素级标注精度 · 全天候场景覆盖 · 开箱即用格式
OCC数据
空间连续 · 时序稳定 · 占据精确
3D空间感知增强 · 填补遮挡盲区 · 支持定制分辨率
Behavioral Data
行为数据
真实场景数据·低成本采集·模型训练直用
基于真实驾驶场景，采集车辆前方感知范围内的障碍物位置、运动轨迹与相对速度，精准还原每一次加减速、变道、跟车的真实决策依据。
前视固态激光（M1P、只前窄前宽可见）、强度值、坐标值、时间戳
车辆正前方区域障碍物信息：包括相对位置、相对速度、加速度、障碍物数量
时间戳、车速、4轮速、档位、前轮转角、总里程
时间戳、车辆位置、车辆姿态（四元数）、位置精度、速度、速度精度、IMU原始6轴陀螺加表
标准7V分辨率1024x512（前宽、前窄、前左、前右、后左、后右、正后）
车道线感知结果、障碍物感知结果
数据采集日产能
- 网约车场景
1600H，130TB - 专项场景
800H，70TB
数据分布
- 广州
- 上海
- 重庆
- 沈阳
Synthetic Data
合成数据
让 Corner Case 不再稀缺
成本更低 ·响应更快· 覆盖更全
基于真实采集数据扩展生成多样化训练场景，低成本填补视角盲区、补齐 Corner Case。
光照变化
一键切换白天、黄昏、夜间——基于物理引擎渲染，支持任意时段、任意光源组合，光影变化自然真实。
天气变化
晴/雨/雾/雪一键切换，场景天气自由组合，每一帧渲染均符合物理光学逻辑，让感知模型在各类天气下都能稳定识别。
座舱合成数据
音频+视觉同步 · 长尾场景全覆盖 · 隐私合规无忧
基于真实座舱采集数据仿真重建生成多模态座舱训练数据，让模型在真实上路前见过更多Corner Case。
Multimodal Training Dataset
多模态
训练数据集
数据开箱即用·训练无缝对接
亿级多模态数据资产，涵盖图像、文本、音频、视频全模态支持大模型垂类训练与场景定制。
| 数据类型 | 数据内容 | 应用方向 |
|---|---|---|
| 图像数据 | 通用品类图片 | 视觉感知模型训练 |
| 文本数据 | 权威新闻资讯 | 语言模型预训练 |
| 文本数据 | 小说/叙事类 | 创意写作类模型 |
| 音频数据 | BGM/背景音效 | 语音合成模型 |
| 音频数据 | 播客/对谈 | 对话模型/语音识别 |
| 音频数据 | 方言口音 | 语音识别泛化 |
| 音频数据 | 客服语音对话 | 客服对话/意图识别 |
| 垂类行业-医疗 | 医疗影像 | 医疗影像分析模型 |
| 垂类行业-医疗 | 中医药材数据 | 中医AI/知识图谱 |